Fundamentos da API
Organizar uma integração com entradas, saídas e tratamento de erros.
Próxima turma · 10/12/2026
OpenAI para Devs
Construa soluções com a API da OpenAI, ferramentas, RAG e MCP. Aprenda a medir qualidade, controlar custos e operar agentes que entregam resultados verificáveis.
Resultado que você consegue mostrar
Da primeira chamada ao agente em produção.
Um assistente conectado a documentos e ferramentas, com saída estruturada, avaliações e custo medido.
Ferramentas e conhecimento
Conectar conhecimento e ferramentas com limites explícitos.
Agentes e avaliação
Construir casos de avaliação e acompanhar qualidade e custo.
MCP na prática
Entender o papel do MCP e o contrato entre ferramentas e agentes.
Operação e projeto final
Planejar implantação, observabilidade e evolução de uma aplicação.
Este curso combina com você?
Para quem já programa e quer construir produtos e integrações com inteligência artificial.
Para quem constrói produtos com IA. Construa soluções com a API da OpenAI, ferramentas, RAG e MCP. Aprenda a medir qualidade, controlar custos e operar agentes que entregam resultados verificáveis.
Quando outro caminho faz mais sentido
A formação pressupõe programação, HTTP e JSON. Não substitui um curso básico de desenvolvimento nem é necessária para aprender a usar o ChatGPT no dia a dia.
O que você precisa para acompanhar
Você precisa de ambiente de desenvolvimento, familiaridade com HTTP, JSON e variáveis de ambiente. As práticas com API exigem acesso e faturamento próprios. Consumo da API e infraestrutura não estão incluídos. Chaves devem permanecer fora do código e do navegador público.
O caminho completo
O que você vai aprender.
5 módulos para construir uma entrega por vez.
01. Fundamentos da API6 aulas
Você sai sabendo: Organizar uma integração com entradas, saídas e tratamento de erros.
Na prática: Defina um contrato de entrada e saída para uma tarefa.
- Conta, chave e configuração segura
- SDK e primeira chamada
- Responses API e instruções
- Conversas e contexto
- Streaming
- Saída estruturada com JSON Schema
02. Ferramentas e conhecimento6 aulas
Você sai sabendo: Conectar conhecimento e ferramentas com limites explícitos.
Na prática: Construa um fluxo que consulta documentos autorizados.
- Function calling
- Ciclo de execução de ferramentas
- Busca em arquivos
- RAG e recuperação de contexto
- Visão e entrada de documentos
- Qualidade e fidelidade às fontes
03. Agentes e avaliação6 aulas
Você sai sabendo: Construir casos de avaliação e acompanhar qualidade e custo.
Na prática: Prepare casos típicos, casos incompletos e critérios de aprovação.
- Desenhar um workflow
- Agentes e orquestração
- Estado, limites e aprovações
- Avaliações com casos reais
- Tracing e diagnóstico
- Resiliência e tratamento de erros
04. MCP na prática5 aulas
Você sai sabendo: Entender o papel do MCP e o contrato entre ferramentas e agentes.
Na prática: Mapeie permissões e respostas de uma ferramenta.
- Arquitetura do protocolo
- Primeiro servidor MCP
- Definição de ferramentas
- Autenticação e permissões
- Conexão com clientes OpenAI
05. Operação e projeto final5 aulas
Você sai sabendo: Planejar implantação, observabilidade e evolução de uma aplicação.
Na prática: Registre métricas, limites de custo e procedimento de recuperação.
- Custo por tarefa e escolha de modelo
- Caching e processamento em lote
- Latência, limites e retries
- Implantação e monitoramento
- Projeto final: assistente com documentos e ferramentas
Teoria que termina em prática
Um projeto para levar com você.
Um assistente conectado a documentos e ferramentas, com saída estruturada, avaliações e custo medido.
- Delimite uma tarefa e prepare exemplos de avaliação.
- Conecte documentos e ferramentas com acesso restrito ao necessário.
- Compare resultados, registre falhas e meça consumo.
- Documente limites, monitoramento e condições de uso em produção.
Seu kit de aprendizado
Um material para cada momento.
Explicação em vídeo
Entenda o conceito e a decisão que você vai tomar. Marcelo organiza o conteúdo, com a participação da Nina, apresentadora virtual.
Demonstração de tela
Acompanhe a execução: contexto, prompt, resposta, ajustes e conferência. Veja o caminho até a entrega.
Prompts para adaptar
Retome os pedidos usados nas demonstrações e adapte objetivo, fontes, restrições e formato à sua realidade.
PDF de consulta
Revise conceitos, passos e pontos de atenção sem precisar assistir a todo o vídeo novamente.
Quiz de fixação
Teste se entendeu as decisões da aula. Use os erros para identificar o que merece uma nova revisão.
Podcast da aula
Retome as explicações em áudio. Para aprender as ações na interface, acompanhe também a demonstração em vídeo.
Acesso vitalício ao conteúdo adquirido, pela Hotmart, com atualizações mensais incluídas.
Conheça o método completo →
Quem criou o curso
Marcelo Campilho
CTO & Partner na Acrisure Brasil · Co-fundador da FINN (exit).
São 20 anos em tecnologia: liderança técnica em grandes empresas nacionais, nos setores de turismo, mobilidade, mídia e serviços financeiros, cocriador da FINN Seguros, insurtech construída do zero e adquirida pela Acrisure. Formado em Ciência da Computação pela USP, com MBA em IA pela PUCRS e mentoria CTO pelo IFTL.
Criador da GPT Academy e da Claude Academy. Conheça a trajetória de Marcelo no LinkedIn ↗
Conheça o criador da GPT Academy →Nina, nossa apresentadora virtual.
Nina participa das explicações em vídeo. A direção do conteúdo é de Marcelo Campilho. As demonstrações mostram a execução das tarefas e a revisão dos resultados, com responsabilidade editorial da GPT Academy.
Planeje seu estudo.
- Atualizações
- Atualizações mensais incluídas, com acesso vitalício ao conteúdo adquirido.
- Acesso
- Acesso vitalício ao conteúdo adquirido, pela Hotmart, com atualizações mensais incluídas.
- Suporte
- Dúvidas sobre a formação: contato@gptacademy.com.br.
- Ferramentas
- Você precisa de ambiente de desenvolvimento, familiaridade com HTTP, JSON e variáveis de ambiente. As práticas com API exigem acesso e faturamento próprios. Consumo da API e infraestrutura não estão incluídos. Chaves devem permanecer fora do código e do navegador público.
O que saber antes de se inscrever.
Para quem é OpenAI para Devs?
Para quem já programa e quer construir produtos e integrações com inteligência artificial.
Como faço minha inscrição?
Cadastre nome e e-mail para receber o aviso da turma prevista para 10/12/2026. A lista é gratuita, não gera cobrança e não reserva vaga.
Quanto custa OpenAI para Devs?
O investimento desta turma ainda não foi definido. A lista de espera é gratuita e não exige pagamento.
Preciso saber programar?
Programação, HTTP e JSON. Python será usado nos exemplos. O consumo da API é cobrado separadamente.
Onde acesso o conteúdo?
As aulas e os materiais ficam na Hotmart, na conta utilizada na compra. Acesso vitalício ao conteúdo adquirido, pela Hotmart, com atualizações mensais incluídas.
O que acompanha as aulas?
Explicações em vídeo, demonstrações de tela, prompts para adaptar, PDF de consulta, quiz e áudio de revisão compõem o método. A ementa organiza a progressão até o projeto final.
Quais ferramentas preciso contratar?
Você precisa de ambiente de desenvolvimento, familiaridade com HTTP, JSON e variáveis de ambiente. As práticas com API exigem acesso e faturamento próprios. Consumo da API e infraestrutura não estão incluídos. Chaves devem permanecer fora do código e do navegador público.
Qual é a carga horária?
A carga horária final será informada antes da abertura das aulas. A ementa acima mostra os módulos e todas as aulas previstas.
Como funciona o suporte?
Dúvidas sobre a formação: contato@gptacademy.com.br.
O curso acompanha mudanças nas ferramentas?
Atualizações mensais incluídas, com acesso vitalício ao conteúdo adquirido.
Qual é o prazo de garantia?
Quando as inscrições abrirem, a compra terá garantia de 7 dias pela Hotmart, conforme o art. 49 do Código de Defesa do Consumidor.
O certificado é oficial da OpenAI?
Não. O certificado é emitido pela GPT Academy, escola independente. Os critérios de conclusão serão informados na oferta antes da abertura das aulas.